AI DeepSeek: Tăng tốc tương lai trí tuệ nhân tạo từ Trung Quốc

Giới thiệu về DeepSeek

DeepSeek, hay còn gọi là Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd., là một công ty trí tuệ nhân tạo (AI) có trụ sở tại Hàng Châu, Chiết Giang, Trung Quốc. Được thành lập vào tháng 7 năm 2023 bởi Liang Wenfeng, đồng sáng lập quỹ đầu tư High-Flyer, DeepSeek nhanh chóng nổi lên như một thế lực trong lĩnh vực AI, đặc biệt với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Sứ mệnh của công ty là “giải mã bí ẩn của AGI” với tinh thần tò mò và tầm nhìn dài hạn, hướng tới việc tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát (DeepSeek Official).

Chỉ trong chưa đầy hai năm, DeepSeek đã phát triển và mở mã nguồn nhiều mô hình AI quy mô lớn, như DeepSeek-LLM, DeepSeek-Coder, và DeepSeek-MoE, đạt hiệu suất vượt trội trên các bảng xếp hạng quốc tế. Công ty không chỉ cạnh tranh với các gã khổng lồ phương Tây như OpenAI mà còn nổi bật nhờ chi phí huấn luyện thấp và chiến lược mã nguồn mở.

Các mô hình AI của DeepSeek

DeepSeek cung cấp một danh mục mô hình AI đa dạng, phục vụ nhiều nhu cầu từ ngôn ngữ tổng quát đến các tác vụ chuyên biệt. Dưới đây là các dòng mô hình chính:

DeepSeek-V3

• Kiến trúc: Mixture-of-Experts (MoE) với 671 tỷ tham số, chỉ kích hoạt 37 tỷ mỗi token, tối ưu hiệu suất tính toán.
• Hiệu suất: Vượt trội trên các bài kiểm tra toán học (GSM8K: 89.3, MATH: 61.6) và lập trình (HumanEval: 65.2) (GitHub DeepSeek-V3).
• Chi phí huấn luyện: Chỉ 6 triệu USD, so với 100 triệu USD của GPT-4, nhờ sử dụng FP8 mixed precision và 14.8 nghìn tỷ token dữ liệu.

DeepSeek-R1

• Chuyên môn: Lý luận, cạnh tranh với OpenAI-o1 ở các nhiệm vụ toán học, lập trình và suy luận (DeepInfra R1).
• Ứng dụng: Hỗ trợ giải quyết vấn đề phức tạp, từ phân tích dữ liệu đến phát triển phần mềm.

DeepSeek-Coder

• Mục đích: Hỗ trợ lập trình, tối ưu cho viết mã, sửa lỗi và tạo tài liệu kỹ thuật.
• Phiên bản: Bao gồm DeepSeek-Coder-V2-Instruct, DeepSeek-Coder-33B-Instruct (Hugging Face).

DeepSeek-Math

• Chuyên môn: Giải các bài toán từ cơ bản đến nâng cao, phù hợp cho giáo dục và nghiên cứu.
• Hiệu suất: Đạt điểm cao trên các bài kiểm tra như AIME 2024 (39.2) (X Post).

DeepSeek-VL

• Khả năng: Kết hợp xử lý ngôn ngữ và hình ảnh, hỗ trợ các tác vụ đa phương thức như phân tích hình ảnh hoặc tạo nội dung đa phương tiện.

Các mô hình khác

• DeepSeek-LLM: Mô hình ngôn ngữ tổng quát, phù hợp cho trò chuyện và tạo nội dung.
• DeepSeek-MoE: Mô hình MoE đầu tiên được mở mã nguồn tại Trung Quốc vào tháng 1 năm 2024.
• Janus, DeepSeek-Prover: Dành cho các tác vụ đặc thù như chứng minh định lý hoặc xử lý dữ liệu phức tạp (Hugging Face Collections).

Đổi mới công nghệ

DeepSeek nổi bật nhờ các đổi mới kỹ thuật giúp tối ưu hiệu suất và giảm chi phí:

Kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE)

• Cách hoạt động: Chỉ kích hoạt một phần tham số cho mỗi token, giảm yêu cầu tính toán so với mô hình truyền thống.
• Lợi ích: Tăng quy mô mô hình mà không làm tăng đáng kể chi phí vận hành.

Multi-head Latent Attention (MLA)

• Cải tiến: Cơ chế chú ý mới, cải thiện hiệu quả xử lý ngữ cảnh dài (lên đến 128K token).
• Ứng dụng: Hỗ trợ các tác vụ yêu cầu phân tích văn bản dài, như phân tích tài liệu hoặc trò chuyện liên tục.

Huấn luyện hiệu quả

• Chi phí thấp: DeepSeek-V3 được huấn luyện với 2.788 triệu giờ GPU H800, thấp hơn nhiều so với các mô hình tương tự (GitHub DeepSeek-V3).
• Dữ liệu lớn: Sử dụng 14.8 nghìn tỷ token chất lượng cao, đảm bảo khả năng tổng quát hóa tốt.

Multi-Token Prediction (MTP)

• Mục tiêu: Dự đoán nhiều token cùng lúc, cải thiện tốc độ và độ chính xác khi tạo văn bản.
• Kết quả: Hỗ trợ giải mã suy đoán, tăng hiệu quả trong các ứng dụng thời gian thực.

Ứng dụng và trường hợp sử dụng

DeepSeek cung cấp các nền tảng dễ tiếp cận, đáp ứng nhu cầu của cả người dùng cá nhân và nhà phát triển:

Chatbot DeepSeek

• Giao diện: Có sẵn trên web (DeepSeek Chat) và ứng dụng di động.
• Tính năng: Trò chuyện thông minh, hỗ trợ lập trình, giải toán, tạo nội dung.
• Ví dụ: Người dùng có thể yêu cầu viết mã Python, giải bài toán đại số, hoặc tạo bài viết quảng cáo.

API DeepSeek

• Tương thích: API tương thích với OpenAI, cho phép sử dụng SDK OpenAI với cấu hình đơn giản (API Docs).
• Ứng dụng: Tích hợp vào trợ lý ảo, công cụ phân tích dữ liệu, hoặc ứng dụng thương mại điện tử.
• Ví dụ: Một công ty có thể dùng API để xây dựng chatbot hỗ trợ khách hàng tự động.

Các trường hợp sử dụng

• Giáo dục: Hỗ trợ học sinh giải bài tập toán, lập trình, hoặc học ngôn ngữ (DeepSeek Math).
• Lập trình: Tăng tốc phát triển phần mềm với DeepSeek-Coder, từ viết mã đến sửa lỗi.
• Sáng tạo nội dung: Tạo bài viết, kịch bản, hoặc nội dung quảng cáo.
• Doanh nghiệp: Tự động hóa dịch vụ khách hàng, phân tích dữ liệu, hoặc tối ưu quy trình kinh doanh.

Khả năng tiếp cận và tính sẵn có

DeepSeek cam kết làm cho AI dễ tiếp cận với mọi người:

• Giấy phép mở: Nhiều mô hình, như DeepSeek-R1, được phát hành dưới giấy phép MIT, cho phép sử dụng thương mại (Wikipedia).
• Nền tảng API: Cung cấp tài liệu chi tiết và khóa API tại DeepSeek Platform, giúp nhà phát triển tích hợp nhanh chóng.
• Miễn phí: Chatbot DeepSeek miễn phí cho người dùng cá nhân, với tùy chọn nâng cấp Pro để truy cập nhanh hơn (DeepSeek Chat).

Tầm nhìn tương lai

DeepSeek đặt mục tiêu dẫn đầu trong cuộc đua AGI, với các kế hoạch:

• Nâng cấp mô hình: Liên tục cải tiến DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 và các mô hình chuyên biệt.
• Mở rộng ứng dụng: Đưa AI vào các lĩnh vực như y tế, tài chính, và robot.
• Cộng đồng mã nguồn mở: Khuyến khích sự đóng góp từ cộng đồng qua Hugging Face và GitHub (Hugging Face).

Các bài đăng trên X cho thấy DeepSeek đang nhận được sự chú ý lớn, từ việc được so sánh với các công ty như Meta, OpenAI (X Post) đến việc thúc đẩy ứng dụng AI trong các tổ chức nhà nước tại Trung Quốc (X Post).

Bạn đã sẵn sàng khám phá sức mạnh của AI DeepSeek? Truy cập DeepSeek Chat để trải nghiệm chatbot thông minh hoặc đăng ký API tại DeepSeek Platform để tích hợp AI vào dự án của bạn. Hãy tham gia cuộc cách mạng AI ngay hôm nay và khám phá các bài viết liên quan tại TechNT để cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất!